1.介绍

Elaticsearch，简称为 es， es 是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据。（es 是使用 java 开发的）

Kibana 是一个开源分析和可视化平台，方便我们与 es 进行交互

2.应用部署

2.1 docker-compose

version: "3.8"
services:
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.14.0
    container_name: elasticsearch
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"
    networks:
      - "es"
    environment:
      - "discovery.type=single-node"
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    volumes:
      - data:/usr/share/elasticsearch/data
      - es_config:/usr/share/elasticsearch/config
      - plugin:/usr/share/elasticsearch/plugins

  kibana:
    image: kibana:7.14.0
    container_name: kibana
    ports:
      - "5601:5601"
    networks:
      - "es"
    volumes:
      - kibana_config:/usr/share/kibana/config
      
volumes:
  data:
  es_config:
  kibana_config:
  plugin:

networks:
  es:

这边使用 docker-compose 的方式一键部署，版本为7.14.0 ,es 默认端口 9000，kibana 默认端口 5601。

kibana 需要 es 的连接地址，在上面我们已经把 kibana 配置文件映射出来了

我们这里配置了两个服务在同一个 network 下，通过服务名就能找到对应主机，所以这里不需要修改 elasticsearch.hosts

分别访问对应服务 如图所示就部署成功了

3.概念

3.1索引(Index)

简单理解为Mysql的数据库。一个ES节点可以有多个索引

3.2映射(Mapping)

mapping 定义了每个字段的类型等信息。相当于关系型数据库中的表结构

3.3文档(Document)

一个document相当于关系型数据库中的一⾏记录

3.4数据类型

3.4.1 text

用于全文索引，该类型的字段将通过分词器 进⾏分词

3.4.2 keyword

不分词，只能搜索该字段的完整的值

4.RestFul API

PUT